Pesquisando sem resultado: Insights a partir de pesquisas de resultado zero • Yoast

Searching without result: Insights from zero result searches • Yoast

Joost de Valk

Joost de Valk é o fundador e Chief Product Officer da Yoast. Ele é um empreendedor da internet, que ao lado de fundar Yoast investiu e assessorou várias startups. Sua expertise principal é o desenvolvimento de software livre e marketing digital.

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Quando os usuários procuram em seu website e não encontram nenhum resultado, esse ’ s geralmente uma experiência ruim. Mas se você acompanhar essas pesquisas “ resultado zero procura ”, você pode encontrar-se com dados que podem ajudá-lo a identificar novas oportunidades de conteúdo e serviço. Ele também pode dizer muito sobre a diferença entre como você vê seu website e como seus usuários o veem.

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Sim, Virginia, SEO É Rocket Science-Defendendo A Otimização Do Motor De Busca Mais Uma Vez

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Como Greg Boser, vi os artigos e contadores emergir do Fiz-É balanço em otimização do motor de busca em outubro, rolou meus olhos e me moveu. O argumento ‘ s foi feito antes, feito à morte. Mas Greg’s virou as costas agora, e fornece uma excelente leitura em The Half-Truths of Talking Frogs. Vou destacar parte de seu post defendendo SEO plus jump em junto com ele.

Lei Kevin Lee’ s ClickZ que recebeu Greg shot e didn ‘ t pessoalmente tomá-lo como dizer que todos os resultados orgânicos são spammers. Kevin escreveu:

Não há nenhuma razão de busca orgânica deve ser mais relevante do que a busca por pagamento. Muito pelo contrário. Os spammers SEO não se importam se conseguem obter uma posição alta para palavras-chave e frases palavras-chave que são menos do que perfeitamente relevantes, pois uma posição de SEO alta oferece cliques gratuitamente, são perfeitamente direcionados ou apenas marginalmente relevantes. Os fornecedores de buscas de PPC, no entanto, não têm esse luxo. Eles pagam por cada clique, e qualquer clique com uma chance ruim de conversão devido à má relevância tem um custo cada vez maior.

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Teste multivariado: o que é e quando usá-lo • Yoast

Multivariate testing: what it is and when to use it • Yoast

Thijs de Valk

Como um cientista comportamental, Thijs está interessado em como as pessoas interagem com nossos produtos, serviços e como eles encaram nossa marca como um todo.

We’ve escrito bastante alguns posts sobre Otimização de Taxa de Conversão e teste A/B no yoast.com nos últimos anos. No entanto, nós ’ nunca realmente nos tocamos no assunto de testes multivariados.   Neste post I ’ explicaremos o que é teste multivariado, seus prós e contras e quando você deve (e não deve) estar usando ele.

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Pesquisa de Patentes de Pesquisa para 20.12.2006-Reclassificação em Redundância de Informações e Afinamento de Pesquisa

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Alguns processos cobertos por patentes concedidas na semana passada pelo U.S. Patent and Trademark Office:

  • Microsoft reposiciona resultados com base em redundância de informações,
  • Perguntar as páginas de reclassificação com base em afinidades de mecanismo de busca,
  • Hewlett-Packard criando consultas para pesquisadores para investigar documentos digitalizados, e;
  • Exaleed formando refinamentos de consulta dinâmica a partir de palavras encontradas em documentos localizados dentro de resultados de busca.

Um número de novos pedidos de patentes também foram publicados, que envolvem pesquisar de alguma forma. A Microsoft descreve a publicidade contextual em alertas, e libera duas versões de uma maneira de transformar páginas web de tela grande em tamanhos menores para dispositivos portáteis. A Nokia ecoa a Microsoft com um processo similar próprio.

A IBM define uma maneira de fornecer visualmente informações sobre a profundidade de um link em um site, e eles nos mostram um mecanismo de busca que permitiria que os mecanismos de busca refinem resultados de busca durante uma sessão usando dimensões como tempo e lugar e tema. Um funcionário da Qualcomm apresentou um pedido de patente que permitia aos buscadores pesquisar com base em avaliações de páginas de especialistas, no tópico associado a essas páginas. O e-Learning Platform Learning company, Inc., descreve um mecanismo de busca que atribui níveis de leitura a páginas e permite que os buscadores encontrem páginas em parte com base nesses níveis de leitura.

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